使用施普林格·自然教科书和在线学习资源,支持您的本科生、研究生、博士后及研究团队。我们的教科书涵盖所有厂罢惭和贬厂厂学科领域,是学生、研究人员、教师和专业人士的宝贵资源。
我们的教科书包括适合本科到研究生使用的教科书,以及涵盖广泛主题的专业教科书。
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令人惊讶的是,即使在今天,也只有不到20%的教科书可以从出版商处获得多用途格式的授权。大多数可供授权的电子书往往是人文和社会科学领域的专着,因此,我们从施普林格·自然获得授权的图书合集使我们能够将教科书覆盖范围扩展到各个学科。
总的来说,将施普林格·自然的电子图书整合到课程中,对于那些可能难以负担教育费用的学生来说,将带来巨大的帮助。
Daniela Witten是华盛顿大学统计学和生物统计学教授以及数理统计学多萝西吉尔福德讲座教授。
她的第一版《统计学习导论》是广受欢迎的教科书之一,在黑料吃瓜网 Link上的下载量已超过300万次,引用量超2500次(来源:Crossref)。阅读更多
Steven Skiena是石溪大学计算机科学教授兼人工智能驱动发现与创新研究所创始主任。
他是《数据科学设计手册》的作者,该书下载量超过307万次,引用量78次,社交媒体提及73次(数据来源:础濒迟尘别迟谤颈肠蝉)。阅读更多
Sheldon Axler是施普林格·自然旗下数学书籍的作者之一。他的著作《线性代数入门》(Linear Algebra Done Right)广受欢迎,下载量达159万次,并被340所大学选为教科书。Sheldon还制作了一系列共50个视频,与本书配套,并可在他的YouTube频道上免费观看。阅读更多